通过上一篇《分布式服务跟踪(入门)》的例子,我们已经通过Spring Cloud Sleuth往微服务应用中添加了实现分布式跟踪具备的基本要素。下面通过本文来详细说说实现分布式服务跟踪的一些要点。 分布式系统中的服务跟踪在理论上并不复杂,它主要包括下面两个关键点: 为了实现请求跟踪,当请求发送到分布式系统的入口端点时,只需要服务跟踪框架为该请求创建一个唯一的跟踪标识,同时在分布式系统内...

通过之前的N篇博文介绍,实际上我们已经能够通过使用它们搭建起一个基础的微服务架构系统来实现我们的业务需求了。但是,随着业务的发展,我们的系统规模也会变得越来越大,各微服务间的调用关系也变得越来越错综复杂。通常一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果,在复杂的微服务架构系统中,几乎每一个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路,在每条链路中任何一...

由于最近搞运维平台的事,对接了不少第三方系统,JIRA就是其中一个。在使用其REST API时发现了不少坑,而这些内容中文搜不到什么可以提供参考的信息,所以从今天开始抽时间简短的分享一下。以帮助也有这些需求的朋友们。 第一篇,先拿Add user to group来说说,该接口的文档说明如下图所示: 从接口名称来看,大家很容易就能判断,这个接口是用来将用户加入到某个组的。但是!再仔细看...

通过上一篇《消息驱动的微服务(消费组)》的学习,我们已经能够在多实例环境下,保证同一消息只被一个消费者实例进行接收和处理。但是,对于一些特殊场景,除了要保证单一实例消费之外,还希望那些具备相同特征的消息都能够被同一个实例进行消费。这时候我们就需要对消息进行分区处理。 使用消息分区在Spring Cloud Stream中实现消息分区非常简单,我们可以根据消费组示例做一些配置修改就能实现,...

通过之前的《消息驱动的微服务(入门)》一文,相信很多朋友已经对Spring Cloud Stream有了一个初步的认识。但是,对于《消息驱动的微服务(核心概念)》一文中提到的一些核心概念可能还有些迷糊,下面我们将详细的来学习一下这些概念。本文我们就来学习和使用一下“消费组”这一概念。 使用消费组实现消息消费的负载均衡通常在生产环境,我们的每个服务都不会以单节点的方式运行在生产环境,当同一...

在上一篇《使用Swagger2Markup实现API文档的静态部署(一):AsciiDoc》中,我们介绍了如何使用Swagger2Markup将Swagger文档转换成AsciiDoc,再将AsciiDoc转换成静态HTML。下面,本文将继续介绍Swagger2Markup可以转换的另外两种格式:Markdown和Confluence。 Swagger2Markup简介Swagger2M...

很多时候,我们在构建系统的时候都会自己创建用户管理体系,这对于开发人员来说并不是什么难事,但是当我们需要维护多个不同系统并且相同用户跨系统使用的情况下,如果每个系统维护自己的用户信息,那么此时用户信息的同步就会变的比较麻烦,对于用户自身来说也会非常困扰,很容易出现不同系统密码不一致啊等情况出现。如果此时我们引入LDAP来集中存储用户的基本信息并提供统一的读写接口和校验机制,那么这样的问题就...

在这篇文章中将我们一起来探讨当前的API网关的现状和未来。 一. API网关的用处API网关我的分析中会用到以下三种场景。 1.Open API。 企业需要将自身数据、能力等作为开发平台向外开放,通常会以rest的方式向外提供,最好的例子就是淘宝开放平台、腾讯公司的QQ开放平台、微信开放平台。 Open API开放平台必然涉及到客户应用的接入、API权限的管理、调用次数管理等,必然...

在应用程序上线之前,有多少人做过性能测试? 估计大部分开发者更多地关注功能测试,并且会提供一些单元测试和集成测试的用例。然而,有时候性能漏洞导致的影响比未发现的业务漏洞更严重,因为性能漏洞影响的是整个系统,而不仅仅是一个业务进程。 可能你们很多人听过 JMeter ,但是今天将介绍有竞争力的解决方案 —— Gatling 。它能生成丰富多彩的报告,包含测试案例中收集的所有指标。该功能似乎比 ...