从2016年起就开始接触Consul，使用的主要目的就是做服务发现，后来逐步应用于生产环境，并总结了少许使用经验。最开始使用Consul的人不多，为了方便交流创建了一个QQ群（群号在最后），这两年微服务越来越火，使用Consul的人也越来越多，目前群里已有400多人，经常有人问一些问题，比如： 服务注册到节点后，其他节点为什么没有同步？ Client是干什么的？（Client有什么作用？） 能不能直接注册到Server？（是否只有Server节点就够了？） 服务信息是保存在哪里的？ 如果节点挂了健康检查能不能转移到别的节点？ 有些人可能对服务注册和发现还没有概念，有些人可能使用过其它服务发现的工具，比如zookeeper，etcd，会有一些先入为主的经验。这篇文章将结合Consul的官方文档和自己的实际经验，谈一下Consul做服务发现的方式，文中尽量不依赖具体的框架和开发语言，...

由于Spring Cloud对Etcd的支持一直没能从孵化器中出来，所以目前来说大多用户还在使用Eureka和Consul，之前又因为Eureka 2.0不在开源的消息，外加一些博眼球的标题党媒体使得Eureka的用户有所减少，所以，相信在选择Spring Cloud的用户群体中，应该有不少用户会选择Consul来做服务注册与发现。 本文就来说一下，当我们使用Spring Cloud最新的Finchley版 + Consul 1.2.x时候最严重的一个坑：多实例注册的问题。 问题解读问题：该问题可能在开发阶段不一定会发现，但是在线上部署多实例的时候，将会发现Consul中只有一个实例。 原因：造成该问题的主要原因是Spring Cloud Consul在注册的时候实例名（InstanceId）采用了：“服务名-端口号”（即：{spring.application.name}-{s...

已经有非常长的时间没有更新《Spring Cloud构建微服务架构》系列文章了，自从开始写Spring Cloud的专题内容开始就获得了不少的阅读量和认可，当然也有一些批评，其中也不乏一些很中肯的意见和深度的问题，对我来说也是进一步提高的契机，在此感谢所有关注我博客的读者们。 由于之前主要精力都花在的编写《Spring Cloud微服务实战》一书上，所以该系列文章就没有得到持续的维护和更新。由于漫长的写书过程和繁琐的出版流程，在本书一面世的时候，在版本上已经落后于当前的最新版本。虽然在书中前前后后加入了一些版本更新的注意事项，但是认识过程不是一蹴而就的，总是随着实践的深入慢慢发现的。所以，决定重写一下该系列文章，一方面将Spring Cloud的版本更新到Dalston，另一方面重新组织内容并增加一些之前没有写过的重要组件。希望通过这个系列，来帮助准备使用Spring Cloud的...

本文将继续讨论基于Consul的分布式锁实现。信号量是我们在实现并发控制时会经常使用的手段，主要用来限制同时并发线程或进程的数量，比如：Zuul默认情况下就使用信号量来限制每个路由的并发数，以实现不同路由间的资源隔离。 信号量(Semaphore)，有时被称为信号灯，是在多线程环境下使用的一种设施，是可以用来保证两个或多个关键代码段不被并发调用。在进入一个关键代码段之前，线程必须获取一个信号量；一旦该关键代码段完成了，那么该线程必须释放信号量。其它想进入该关键代码段的线程必须等待直到第一个线程释放信号量。为了完成这个过程，需要创建一个信号量VI，然后将Acquire Semaphore VI以及Release Semaphore VI分别放置在每个关键代码段的首末端，确认这些信号量VI引用的是初始创建的信号量。如在这个停车场系统中，车位是公共资源，每辆车好比一个线程，看门人起的就是...

我们在构建分布式系统的时候，经常需要控制对共享资源的互斥访问。这个时候我们就涉及到分布式锁（也称为全局锁）的实现，基于目前的各种工具，我们已经有了大量的实现方式，比如：基于Redis的实现、基于Zookeeper的实现。本文将介绍一种基于Consul 的Key/Value存储来实现分布式锁以及信号量的方法。 分布式锁实现基于Consul的分布式锁主要利用Key/Value存储API中的acquire和release操作来实现。acquire和release操作是类似Check-And-Set的操作： acquire操作只有当锁不存在持有者时才会返回true，并且set设置的Value值，同时执行操作的session会持有对该Key的锁，否则就返回false release操作则是使用指定的session来释放某个Key的锁，如果指定的session无效，那么会返回false，否则就...

当我们在Spring Cloud应用中使用Consul来实现服务治理时，由于Consul不会自动将不可用的服务实例注销掉（deregister），这使得在实际使用过程中，可能因为一些操作失误、环境变更等原因让Consul中存在一些无效实例信息，而这些实例在Consul中会长期存在，并处于断开状态。它们虽然不会影响到正常的服务消费过程，但是它们会干扰我们的监控，所以我们可以实现一个清理接口，在确认故障实例可以清理的时候进行调用来将这些无效信息清理掉。 开始以为只要简单的调用注销接口就能轻松完成，但是实际实践的发现并非如此。因此，分享一下整个实现过程以及中间遇到的一些坑。 借鉴Spring Cloud Consul在实现之初，先参考了Spring Cloud Consul在关闭程序时候实现的注销方法，具体如下： public class ConsulLifecycle extends A...