最近收到好几个类似的问题：使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的时候，出现消息重复消费的问题。通过沟通与排查下来主要还是用户对消费组的认识不够。其实，在之前的博文以及《Spring Cloud微服务实战》一书中都有提到关于消费组的概念以及作用。 那么什么是消费组呢？为什么要用消费组？它解决什么问题呢？摘录一段之前博文的内容，来解答这些疑问： 通常在生产环境，我们的每个服务都不会以单节点的方式运行在生产环境，当同一个服务启动多个实例的时候，这些实例都会绑定到同一个消息通道的目标主题（Topic）上。默认情况下，当生产者发出一条消息到绑定通道上，这条消息会产生多个副本被每个消费者实例接收和处理（出现上述重复消费问题）。但是有些业务场景之下，我们希望生产者产生的消息只被其中一个实例消费，这个时候我们需要为这些消费者设置消费组来实现这样的功能。 详细...

有很多网友留言：公司要做消息中间件选型，该如何选？你觉得哪个比较好？消息选型的确是一个大论题，实则说来话长的事情又如何长话短说。对此笔者专门撰稿一篇内功心法：如何看待消息中间件的选型，不过这篇只表其意未表其行，为了弥补这种缺陷，笔者最近特意重新撰稿一篇，以供参考。温馨提示：本文一万多字，建议先马（关注）后看。 一、前言消息队列中间件（简称消息中间件）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能，其作为分布式系统架构中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目，能让大家耳熟能详的就有很多，比如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、ZeroMQ等。不管选择其...

Spring Cloud Bus除了支持RabbitMQ的自动化配置之外，还支持现在被广泛应用的Kafka。在本文中，我们将搭建一个Kafka的本地环境，并通过它来尝试使用Spring Cloud Bus对Kafka的支持，实现消息总线的功能。由于本文会以之前Rabbit的实现作为基础来修改，所以先阅读《Spring Cloud构建微服务架构（七）消息总线》有助于理解本文。 Kafka简介Kafka是一个由LinkedIn开发的分布式消息系统，它于2011年初开源，现在由著名的Apache基金会维护与开发。Kafka使用Scala实现，被用作LinkedIn的活动流和运营数据处理的管道，现在也被诸多互联网企业广泛地用作为数据流管道和消息系统。 Kafka是基于消息发布/订阅模式实现的消息系统，其主要设计目标如下： 消息持久化：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对T...