上一节，我们介绍了Spring Boot在JDBC模块中自动化配置使用的默认数据源HikariCP。接下来这一节，我们将介绍另外一个被广泛应用的开源数据源：Druid。 Druid是由阿里巴巴数据库事业部出品的开源项目。它除了是一个高性能数据库连接池之外，更是一个自带监控的数据库连接池。虽然HikariCP已经很优秀，但是对于国内用户来说，可能对于Druid更为熟悉。所以，对于如何在Spring Boot中使用Druid是后端开发人员必须要掌握的基本技能。 配置Druid数据源这一节的实践我们将基于《Spring Boot 2.x基础教程：使用JdbcTemplate访问MySQL数据库》一文的代码基础上进行。所以，读者可以从文末的代码仓库中，检出chapter3-1目录来进行下面的实践学习。 下面我们就来开始对Spring Boot项目配置Druid数据源： 第一步：在pom.xm...

通过上一节的学习，我们已经学会如何应用Spring中的JdbcTemplate来完成对MySQL的数据库读写操作。接下来通过本篇文章，重点说说在访问数据库过程中的一个重要概念：数据源（Data Source），以及Spring Boot中对数据源的创建与配置。 基本概念在开始说明Spring Boot中的数据源配置之前，我们先搞清楚关于数据访问的这些基本概念： 什么是JDBC？ Java数据库连接（Java Database Connectivity，简称JDBC）是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口，提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法。JDBC也是Sun Microsystems的商标。我们通常说的JDBC是面向关系型数据库的。 JDBC API主要位于JDK中的java.sql包中（之后扩展的内容位于javax.sql包中），主要包括（斜体代表接口...