#Spring Boot 2.1

之前我们介绍了两种进程内缓存的用法,包括Spring Boot默认使用的ConcurrentMap缓存以及缓存框架EhCache。虽然EhCache已经能够适用很多应用场景,但是由于EhCache是进程内的缓存框架,在集群模式下时,各应用服务器之间的缓存都是独立的,因此在不同服务器的进程间会存在缓存不一致的情况。即使EhCache提供了集群环境下的缓存同步策略,但是同步依然是需要一定的时间,短暂的缓存不一致依然存在。 在一些要求高一致性(任何数据变化都能及时的被查询到)的系统和应用中,就不能再使用EhCache来解决了,这个时候使用集中式缓存就可以很好的解决缓存数据的一致性问题。接下来我们就来学习一下,如何在Spring Boot的缓存支持中使用Redis实现数据缓存。 动手试试本篇的实现将基于上一篇的基础工程来进行。先来回顾下上一篇中的程序要素: User实体的定义 @Entity...

最近 SpringFox 3.0.0 发布了,距离上一次大版本2.9.2足足有2年多时间了。可能看到这个名字,很多读者会有点陌生。但是,只要给大家看一下这两个依赖,你就知道了! <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2</artifactId> <version>3.0.0</version> <scope>compile</scope></dependency><dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>...

上一篇我们介绍了在Spring Boot中整合EhCache的方法。既然用了ehcache,我们自然要说说它的一些高级功能,不然我们用默认的ConcurrentHashMap就好了。本篇不具体介绍EhCache缓存如何落文件、如何配置各种过期参数等常规细节配置,这部分内容留给读者自己学习,如果您不知道如何搞,可以看看这里的官方文档。 那么我们今天具体讲什么呢?先思考一个场景,当我们使用了EhCache,在缓存过期之前可以有效的减少对数据库的访问,但是通常我们将应用部署在生产环境的时候,为了实现应用的高可用(有一台机器挂了,应用还需要可用),肯定是会部署多个不同的进程去运行的,那么这种情况下,当有数据更新的时候,每个进程中的缓存都是独立维护的,如果这些进程缓存同步机制,那么就存在因缓存没有更新,而一直都用已经失效的缓存返回给用户,这样的逻辑显然是会有问题的。所以,本文就来说说当使用Eh...

上一篇我们学会了如何使用Spring Boot使用进程内缓存在加速数据访问。可能大家会问,那我们在Spring Boot中到底使用了什么缓存呢? 在Spring Boot中通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器(CacheManager),Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者: Generic JCache (JSR-107) (EhCache 3, Hazelcast, Infinispan, and others) EhCache 2.x Hazelcast Infinispan Couchbase Redis Caffeine Simple 除了按顺序侦测外,我们也可以通过配置属性spring.cache.type来强制指定。我们也可以通过debug调试查看cacheManager对象的实例来判断当前使用了什么缓存。在上一篇中,我们也...

随着时间的积累,应用的使用用户不断增加,数据规模也越来越大,往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈,此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一。Spring 3开始提供了强大的基于注解的缓存支持,可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能,提高数据访问性能。 在Spring Boot中对于缓存的支持,提供了一系列的自动化配置,使我们可以非常方便的使用缓存。下面我们通过一个简单的例子来展示,我们是如何给一个既有应用增加缓存功能的。 快速入门下面我们将使用使用Spring Data JPA访问MySQL一文的案例为基础。这个案例中包含了使用Spring Data JPA访问User数据的操作,利用这个基础,我们为其添加缓存,来减少对数据库的IO,以达到访问加速的作用。如果您还不熟悉如何实现对MySQL的读写操作,那么建议先阅读前文,完成这个基础案例的编写。...

什么是事务?我们在开发企业应用时,通常业务人员的一个操作实际上是对数据库读写的多步操作的结合。由于数据操作在顺序执行的过程中,任何一步操作都有可能发生异常,异常会导致后续操作无法完成,此时由于业务逻辑并未正确的完成,之前成功操作的数据并不可靠,如果要让这个业务正确的执行下去,通常有实现方式: 记录失败的位置,问题修复之后,从上一次执行失败的位置开始继续执行后面要做的业务逻辑 在执行失败的时候,回退本次执行的所有过程,让操作恢复到原始状态,带问题修复之后,重新执行原来的业务逻辑 事务就是针对上述方式2的实现。事务,一般是指要做的或所做的事情,就是上面所说的业务人员的一个操作(比如电商系统中,一个创建订单的操作包含了创建订单、商品库存的扣减两个基本操作。如果创建订单成功,库存扣减失败,那么就会出现商品超卖的问题,所以最基本的最发就是需要为这两个操作用事务包括起来,保证这两个操作要么都...

前两天,我们已经介绍了关于JdbcTemplate的多数据源配置以及Spring Data JPA的多数据源配置,接下来具体说说使用MyBatis时候的多数据源场景该如何配置。 添加多数据源的配置先在Spring Boot的配置文件application.properties中设置两个你要链接的数据库配置,比如这样: spring.datasource.primary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1spring.datasource.primary.username=rootspring.datasource.primary.password=123456spring.datasource.primary.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.datasource.sec...

上一篇我们介绍了在使用JdbcTemplate来做数据访问时候的多数据源配置实现。接下来我们继续学习如何在使用Spring Data JPA的时候,完成多数据源的配置和使用。 添加多数据源的配置先在Spring Boot的配置文件application.properties中设置两个你要链接的数据库配置,比如这样: spring.datasource.primary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1spring.datasource.primary.username=rootspring.datasource.primary.password=123456spring.datasource.primary.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.datasource.seco...

在本系列之前的教程中,我们已经介绍了如何使用目前最常用的三种数据访问方式: JdbcTemplate Spring Data JPA MyBatis 下面我们将分三篇来介绍在这三种数据访问方式之下,当我们需要多个数据源的时候,该如何使用的配置说明。 添加多数据源的配置先在Spring Boot的配置文件application.properties中设置两个你要链接的数据库配置,比如这样: spring.datasource.primary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1spring.datasource.primary.username=rootspring.datasource.primary.password=123456spring.datasource.primary.driver-class-name=com.mys...

之前我们已经介绍了两种在Spring Boot中访问关系型数据库的方式: 使用spring-boot-starter-jdbc 使用spring-boot-starter-data-jpa 虽然Spring Data JPA在国外广泛流行,但是在国内还是MyBatis的天下。所以,今天这篇我们将具体说说如何在Spring Boot中整合MyBatis完成关系型数据库的增删改查操作。 整合MyBatis第一步:新建Spring Boot项目,在pom.xml中引入MyBatis的Starter以及MySQL Connector依赖,具体如下: <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-sta...

上一节我们介绍了如何在Spring Boot中使用模板引擎Thymeleaf开发Web应用的基础。接下来,我们介绍一下后端开发经常会遇到的一个场景:可视化图表。 通常,这类需求在客户端应用中不太会用到,但是在后端的各种统计分析模块会经常碰到。比如:通过折线图、柱状图、雷达图等可视化形式,更直观的展现和分析经营状况或系统运行情况。这里我们将引入的数据可视化组件库 ECharts来帮助我们完成这样的任务。 ECharts简介ECharts是百度开源的一个前端组件。它是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。 它提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线...

通过本系列教程的前几章内容(API开发、数据访问)。我们已经具备完成一个涵盖数据存储、提供HTTP接口的完整后端服务了。依托这些技能,我们已经可以配合前端开发人员,一起来完成一些前后端分离的Web项目,或是一些小程序、或者是App之类的应用开发。 对于Web项目来说,前后端分离模式是目前最为流行的,主要得益于前端框架的完善以及前后端分离方案的日渐成熟。这样的实现模式帮助Web类产品的开发团队更好的拆分任务,以及让开发人员更加聚焦在某一端的开发技术之上。所以,在本教程中,优先介绍了如何开发API,而不是开发Web页面。但是,传统模式的Web页面在一个项目中就可以管理,如果开发人员技能本身就可覆盖全栈,那直接采用传统模板引擎方式开发,也是个不错的选择。尤其对于一些老团队,对模板引擎非常熟悉,可以减少非常多的学习成本,直接上手Spring Boot来开发Web应用。 接下来,我们就来具体讲...

在数据访问这章的第一篇文章《Spring中使用JdbcTemplate访问数据库》 中,我们已经介绍了如何使用Spring Boot中最基本的jdbc模块来实现关系型数据库的数据读写操作。那么结合Web开发一章的内容,我们就可以利用JDBC模块与Web模块的功能,综合着使用来完成一个适用于很多简单应用场景的后端应用了。 然而当我们有一定的开发经验之后,不难发现,在实际开发过程中,对数据库的操作大多可以归结为:“增删改查”。就最为普遍的单表操作而言,除了表和字段不同外,语句几乎都是类似的,开发人员需要写大量类似而枯燥的语句来完成业务逻辑。 为了解决这些大量枯燥的数据操作语句,诞生了非常多的优秀框架,比如:Hibernate。通过整合Hibernate,我们能够以操作Java实体的方式来完成对数据的操作,通过框架的帮助,对Java实体的变更最终将自动地映射到数据库表中。 在Hiberna...

如果您看过之前的Spring Boot 1.x教程,或者自己原本就对Spring Boot有一些经验,或者对Spring MVC很熟悉。那么对于Spring构建的Web应用在启动的时候,都会输出当前应用创建的HTTP接口列表。 比如下面的这段日志: 2020-02-11 15:32:39.293 INFO 48395 --- [ main] o.s.w.s.handler.SimpleUrlHandlerMapping : Mapped URL path [/**/favicon.ico] onto handler of type [class org.springframework.web.servlet.resource.ResourceHttpRequestHandler]2020-02-11 15:32:39.482 INFO 48395 --- [...

上一节,我们介绍了Spring Boot在JDBC模块中自动化配置使用的默认数据源HikariCP。接下来这一节,我们将介绍另外一个被广泛应用的开源数据源:Druid。 Druid是由阿里巴巴数据库事业部出品的开源项目。它除了是一个高性能数据库连接池之外,更是一个自带监控的数据库连接池。虽然HikariCP已经很优秀,但是对于国内用户来说,可能对于Druid更为熟悉。所以,对于如何在Spring Boot中使用Druid是后端开发人员必须要掌握的基本技能。 配置Druid数据源这一节的实践我们将基于《Spring Boot 2.x基础教程:使用JdbcTemplate访问MySQL数据库》一文的代码基础上进行。所以,读者可以从文末的代码仓库中,检出chapter3-1目录来进行下面的实践学习。 下面我们就来开始对Spring Boot项目配置Druid数据源: 第一步:在pom.xm...