很久没有写Spring Boot的内容了，正好最近在写Spring Cloud Bus的内容，因为内容会有一些相关性，所以先补一篇关于AMQP的整合。 Message Broker与AMQP简介Message Broker是一种消息验证、传输、路由的架构模式，其设计目标主要应用于下面这些场景： 消息路由到一个或多个目的地 消息转化为其他的表现方式 执行消息的聚集、消息的分解，并将结果发送到他们的目的地，然后重新组合相应返回给消息用户 调用Web服务来检索数据 响应事件或错误 使用发布-订阅模式来提供内容或基于主题的消息路由 AMQP是Advanced Message Queuing Protocol的简称，它是一个面向消息中间件的开放式标准应用层协议。AMQP定义了这些特性： 消息方向 消息队列 消息路由（包括：点到点和发布-订阅模式） 可靠性 安全性 RabbitMQ本文要...

看过之前文章的朋友们，相信已经对Eureka的运行机制已经有了一定的了解。为了更深入的理解它的运作和配置，下面我们结合源码来分别看看服务端和客户端的通信行为是如何实现的。另外写这篇文章，还有一个目的，还是希望鼓励大家能够学会学习和研究的方法，由于目前Spring Cloud的中文资料并不多，并不是大部分的问题都能找到现成的答案，所以其实很多问题给出一个科学而慎重的解答也都是花费研究者不少精力的。 在看具体源码前，我们先回顾一下之前我们所实现的内容，从而找一个合适的切入口去分析。首先，服务注册中心、服务提供者、服务消费者这三个主要元素来说，后两者（也就是Eureka客户端）在整个运行机制中是大部分通信行为的主动发起者，而注册中心主要是处理请求的接收者。所以，我们可以从Eureka的客户端作为入口看看它是如何完成这些主动通信行为的。 我们在将一个普通的Spring Boot应用注册到Eu...

今天重读了Martin Fowler的《Microservices》，在此记录一下对九大特性的理解。 服务组件化组件，是一个可以独立更换和升级的单元。就像PC中的CPU、内存、显卡、硬盘一样，独立且可以更换升级而不影响其他单元。 在“微服务”架构中，需要我们对服务进行组件化分解。服务，是一种进程外的组件，它通过http等通信协议进行协作，而不是传统组件以嵌入的方式协同工作。服务都独立开发、部署，可以有效的避免一个服务的修改引起整个系统的重新部署。 打一个不恰当的比喻，如果我们的PC组件以服务的方式构建，我们只维护主板和一些必要外设之后，计算能力通过一组外部服务实现，我们只需要告诉PC我们从哪个地址来获得计算能力，通过服务定义的计算接口来实现我们使用过程中的计算需求，从而实现CPU组件的服务化。这样我们原本复杂的PC服务得到了更轻量化的实现，我们甚至只需要更换服务地址就能升级我们PC的...

今天无意看到了阮一峰接受图灵教育的访谈，才知道这位70后前辈居然也是一位跨界从事IT行业的大牛。 我是70后，在上海出生和长大，大学糊里糊涂读了经济学。工作了几年，又去读了世界经济的研究生，毕业后，在上海一所本地高校当了老师，教财经类的课程。最近，去了支付宝的前端团队，在玉伯负责的”体验技术部”工作，目前主要从事JavaScript和Node.js的开发。我翻译了《软件随想录》和《黑客与画家》，出版了技术专著《ECMAScript 6入门》和博客文集《如何变得有思想》。 ——阮一峰 从大学开始，一直到现在从事IT行业4年，看过他不少文章，也包括他所翻译的《软件随想录》。现知道原来他并非计算机专业出道，不禁让我联想到最近正在使用的Flarum论坛（Spring Cloud中文社区使用该论坛构建）的创始人：Toby Zerner，一位澳大利亚的医学院本科生，这样在专业上毫无关联的奇葩...

继续昨天说的计划，解惑一下收到比较多的问题。 有朋友问“为什么在很多文章中，大家引用的Spring版本名字都不一样呢？比如：Angel.SR6，Brixton.SR5等等，它们都有什么区别呢？”，今天我们就聊聊这个轻松一些的话题，说说Spring Cloud版本的那些事儿。 版本命名之前提到过，Spring Cloud是一个拥有诸多子项目的大型综合项目，原则上其子项目也都维护着自己的发布版本号。那么每一个Spring Cloud的版本都会包含不同的子项目版本，为了要管理每个版本的子项目清单，避免版本名与子项目的发布号混淆，所以没有采用版本号的方式，而是通过命名的方式。 这些版本名字采用了伦敦地铁站的名字，根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如：最早的Release版本：Angel，第二个Release版本：Brixton，以此类推…… 版本号经过上面的解释，不难猜出，之前所提到的A...

近期因工作原因减缓了更新频率，同时为了把Spring Cloud中文社区搭建起来也费了不少时间，几乎每天都在挤牙膏般的凑时间出来做一些有意义的事。未能按原计划更新博文，在此对持续关注我博客的朋友们深表歉意。 之前在写Spring Cloud系列文章的时候，列过一个较粗的计划，现在由于收到不少反馈和问题，因此准备做一些调整，先将一些大家关注较为集中的点拉出来写一些内容。 今天这篇主要就说说Eureka Server的高可用问题。 前言在Spring Cloud系列文章的开始，我们就介绍了服务注册与发现，其中，主要演示了如何构建和启动服务注册中心Eureka Server，以及如何将服务注册到Eureka Server中，但是在之前的示例中，这个服务注册中心是单点的，显然这并不适合应用于线上生产环境，那么下面在前文的基础上，我们来看看该如何构建高可用的Eureka Server集群。 单...

前段时间，开了个关于Spring Cloud的交流群，短短两周时间就聚集了一批爱好者与实践者，每天在交流群中大家都进行着各种不同深度的探讨，但是这些高质量的聊天记录无法被搜索引擎收纳，导致很多不错的研究内容无法分享给网络上打算使用Spring Cloud或正在使用Spring Cloud的开发者们。 因此一直谋划着要创建一个针对Spring Cloud的中文社区，在此，欢迎所有对微服务架构、对Spring Cloud感兴趣的架构师、程序猿们关注我们社区的发展，可以在这里分享您的使用经验、或是在这里求助您遇到的问题等等，一起来推进和布道Spring Cloud架构体系在企业中的应用。 传送门：http://bbs.springcloud.com.cn/

之前在Spring Boot中整合MyBatis时，采用了注解的配置方式，相信很多人还是比较喜欢这种优雅的方式的，也收到不少读者朋友的反馈和问题，主要集中于针对各种场景下注解如何使用，下面就对几种常见的情况举例说明用法。 在做下面的示例之前，先准备一个整合好MyBatis的工程，可参见Spring Boot整合MyBatis，也可直接使用整合好的样例：Chapter3-2-7。 传参方式下面通过几种不同传参方式来实现前文中实现的插入操作。 使用@Param在之前的整合示例中我们已经使用了这种最简单的传参方式，如下： @Insert("INSERT INTO USER(NAME, AGE) VALUES(#{name}, #{age})")int insert(@Param("name") String name, @Param("age") I...

今天因为团队需要，协助帮忙看Confluence的这个问题，通过大半天的分析研究也得到不少收获，在此记录一下问题的原因以及最后的解决方案，希望对各位在迁移中碰到类似问题的大神们有所帮助。 迁移步骤 先大致说一下基本的迁移步骤： 创建备份 使用管理员账户登录Confluence，点击右上角“齿轮”图标，选择General Configuration 在侧边栏中，选择Backup & Restore 勾选Archive to backups folder让生成的备份创建归档至Confluence自动备份目录，如果不点选会生成在临时目录中，并且会在24小时后自动清除 勾选Backup attachments，将附件内容加入到备份中 点击Backup按钮，等待备份完毕。 系统恢复 在新安装的Confluence中，用管理员账号登陆，点击右上角“齿轮”图标，选择General Con...

最近一段时间不论互联网还是传统行业，凡是涉及信息技术范畴的圈子几乎都在讨论微服务架构。近期也看到各大技术社区开始组织一些沙龙和论坛来分享Spring Cloud的相关实施经验，这对于最近正在整理Spring Cloud相关套件内容与实例应用的我而言，还是有不少激励的。 目前，Spring Cloud在国内的知名度并不高，在前阵子的求职过程中，与一些互联网公司的架构师、技术VP或者CTO在交流时，有些甚至还不知道该项目的存在。可能这也与国内阿里巴巴开源服务治理框架Dubbo有一定的关系，除了Dubbo本身较为完善的中文文档之外，不少科技公司的架构师均出自阿里系，所以就目前情况看，短期国内还是Dubbo的天下。 那么第一次实施微服务架构时，我们应该选择哪个基础框架更好呢？ 以下内容均为作者个人观点，知识面有限，如有不对，纯属正常，不喜勿喷。 Round 1：背景 Dubbo，是阿里巴巴服...

通过之前几篇Spring Cloud中几个核心组件的介绍，我们已经可以构建一个简略的（不够完善）微服务架构了。比如下图所示： 我们使用Spring Cloud Netflix中的Eureka实现了服务注册中心以及服务注册与发现；而服务间通过Ribbon或Feign实现服务的消费以及均衡负载；通过Spring Cloud Config实现了应用多环境的外部化配置以及版本管理。为了使得服务集群更为健壮，使用Hystrix的融断机制来避免在微服务架构中个别服务出现异常时引起的故障蔓延。 在该架构中，我们的服务集群包含：内部服务Service A和Service B，他们都会注册与订阅服务至Eureka Server，而Open Service是一个对外的服务，通过均衡负载公开至服务调用方。本文我们把焦点聚集在对外服务这块，这样的实现是否合理，或者是否有更好的实现方式呢？ 先来说说这样架构...

Spring Cloud Config为服务端和客户端提供了分布式系统的外部化配置支持。配置服务器为各应用的所有环境提供了一个中心化的外部配置。它实现了对服务端和客户端对Spring Environment和PropertySource抽象的映射，所以它除了适用于Spring构建的应用程序，也可以在任何其他语言运行的应用程序中使用。作为一个应用可以通过部署管道来进行测试或者投入生产，我们可以分别为这些环境创建配置，并且在需要迁移环境的时候获取对应环境的配置来运行。 配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理，并且可以通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。当然他也提供本地化文件系统的存储方式，下面从这两方面介绍如何使用分布式配置来存储微服务应用多环境的配置内容。 构建Config Server通过Spring Cloud构建一个Config S...

该问题解决已合并入fastjson 1.2.15版本，请使用1.2.15+版本就不需要做下面的改造了 FastJson是阿里巴巴开源的高性能JSON转换工具。我们在使用Spring MVC需要进行JSON转换时，通常会使用FastJson提供的FastJsonHttpMessageConverter。但是在我们使用了Swagger2的工程中使用它之后，我们的Api文档就无法工作了（虽然swagger-ui界面可以展现，但是没有任何api内容，并且通过访问/v2/api-docse，我们得到的返回时{}，而不是之前的文档配置内容了。 通过下载FastJson源码之后，单步调试可以确定问题在于FastJson默认提供的Serializer转换springfox.documentation.spring.web.json.Json的结果为{}。 下面具体说说，如何来解决这个问题。 更新fa...

最近项目原因可能会继续开始使用MyBatis，已经习惯于spring-data的风格，再回头看xml的映射配置总觉得不是特别舒服，接口定义与映射离散在不同文件中，使得阅读起来并不是特别方便。 Spring中整合MyBatis就不多说了，最近大量使用Spring Boot，因此整理一下Spring Boot中整合MyBatis的步骤。搜了一下Spring Boot整合MyBatis的文章，方法都比较老，比较繁琐。查了一下文档，实际已经支持较为简单的整合与使用。下面就来详细介绍如何在Spring Boot中整合MyBatis，并通过注解方式实现映射。 整合MyBatis 新建Spring Boot项目，或以Chapter1为基础来操作 pom.xml中引入依赖 这里用到spring-boot-starter基础和spring-boot-starter-test用来做单元测试验证数据访...

上一篇介绍了在Spring Boot中如何引入缓存、缓存注解的使用、以及EhCache的整合。 虽然EhCache已经能够适用很多应用场景，但是由于EhCache是进程内的缓存框架，在集群模式下时，各应用服务器之间的缓存都是独立的，因此在不同服务器的进程间会存在缓存不一致的情况。即使EhCache提供了集群环境下的缓存同步策略，但是同步依然需要一定的时间，短暂的缓存不一致依然存在。 在一些要求高一致性（任何数据变化都能及时的被查询到）的系统和应用中，就不能再使用EhCache来解决了，这个时候使用集中式缓存是个不错的选择，因此本文将介绍如何在Spring Boot的缓存支持中使用Redis进行数据缓存。 下面以上一篇的例子作为基础进行改造，将缓存内容迁移到redis中。 准备工作可以下载案例Chapter4-4-1，进行下面改造步骤。 先来回顾一下在此案例中，我们做了什么内容： 引...