工欲善其事必先利其器，如果有一款IDE可以让你更高效地专注于开发以及源码阅读，为什么不试一试? 3月27日，jetbrains正式发布期待已久的IntelliJ IDEA 2018.1，再次让人眼前一亮：什么，还能这么玩？ 下面，我们来快速了解一下 IDEA 2018.1 最新版本给我们带来哪些惊喜 1. stream代码自动生成更智能IDEA对java代码的自动化生成令人惊叹，一个alt+enter或者alt+/可以省去很多敲打键盘的操作。 本次更新对stream api的支持更加智能化，如上图，如果对一个list filer掉指定的type之后，在后续的map操作中，自动给你加上一个cast。 2. while循环优化 IDEA智能检测代码逻辑，将原本丑陋的代码自动改写，while优化也是继承自此理念。 上图中展示的是，while if break 逻辑，直接修改成do wh...

有很多网友留言：公司要做消息中间件选型，该如何选？你觉得哪个比较好？消息选型的确是一个大论题，实则说来话长的事情又如何长话短说。对此笔者专门撰稿一篇内功心法：如何看待消息中间件的选型，不过这篇只表其意未表其行，为了弥补这种缺陷，笔者最近特意重新撰稿一篇，以供参考。温馨提示：本文一万多字，建议先马（关注）后看。 一、前言消息队列中间件（简称消息中间件）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能，其作为分布式系统架构中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目，能让大家耳熟能详的就有很多，比如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、ZeroMQ等。不管选择其...

上周发了一篇关于Spring Boot中使用@Async来实现异步任务和线程池控制的文章：《Spring Boot使用@Async实现异步调用：自定义线程池》。由于最近身边也发现了不少异步任务没有正确处理而导致的不少问题，所以在本文就接前面内容，继续说说线程池的优雅关闭，主要针对ThreadPoolTaskScheduler线程池。 问题现象在上篇文章的例子Chapter4-1-3中，我们定义了一个线程池，然后利用@Async注解写了3个任务，并指定了这些任务执行使用的线程池。在上文的单元测试中，我们没有具体说说shutdown相关的问题，下面我们就来模拟一个问题现场出来。 第一步：如前文一样，我们定义一个ThreadPoolTaskScheduler线程池： @SpringBootApplicationpublic class Application { pub...

今天早上在公众号上推了一篇《错过了腾讯云120元/年的虚拟机？阿里云99元/年的虚拟机来了！》。阿里云99元/年的虚拟机，太过火爆，留言都炸了…非常抱歉有很多朋友辛苦留言，但是没有办法上墙了，所以在博客上建一篇，大家可以在留言里肆意地留下您的推荐链接！！！ 如果您不是老司机，那么从留言里挑个链接，尽量选没有超过58人的，尽可能最大限度的利用到每一个推荐和新人购买额度。 欢迎使用我的推荐链接（满58人后自动下架）：https://promotion.aliyun.com/ntms/act/group/team.html?group=FqRO4teRbx 最后，为了让更多的人收益，欢迎转发本页面！！

前言上篇文章《Spring Cloud中Hystrix 线程隔离导致ThreadLocal数据丢失》我们对ThreadLocal数据丢失进行了详细的分析，并通过代码的方式复现了这个问题。 在上篇文章的末尾我也说了思路给大家提供了，如果需要能够在Hystrix 为线程隔离模式也能正确传递数据的话，需要我们自己去修改。 我这边以Zuul中自定义负载均衡策略来进行讲解，在Zuul中需要实现灰度发布的功能，需要在Filter中将请求的用户信息传递到自定的负载策略中，Zuul中整合了Hystrix，从Zuul Filter的请求到Ribbon的策略类中，线程已经发生了变化，变成了Hystrix提供的线程池来执行（配置隔离模式为线程）。这个时用ThreadLocal就会出问题了，数据传输会错乱。也就是我们前面分析的问题。 关于修改我说下自己分析问题的一些思路，ransmittable-threa...

阅读对象传统企业正在做微服务架构转型的开发人员或者架构师，希望本文对您能起到一定的引导作用。 API网关介绍网关一词较早出现在网络设备里面，比如两个相互独立的局域网段之间通过路由器或者桥接设备进行通信， 这中间的路由或者桥接设备我们称之为网关。 相应的API网关将各系统对外暴露的服务聚合起来，所有要调用这些服务的系统都需要通过API网关进行访问，基于这种方式网关可以对API进行统一管控，例如：认证、鉴权、流量控制、协议转换、监控等等。 API网关的流行得益于近几年微服务架构的兴起，原本一个庞大的业务系统被拆分成许多粒度更小的系统进行独立部署和维护，这种模式势必会带来更多的跨系统交互，企业API的规模也会成倍增加，API网关（或者微服务网关）就逐渐成为了微服务架构的标配组件。 如下是我们整理的API网关的几种典型应用场景： 1、面向Web或者移动App 这类场景，在物理形态上类似前后...

在之前的Spring Boot基础教程系列中，已经通过《Spring Boot中使用@Async实现异步调用》一文介绍过如何使用@Async注解来实现异步调用了。但是，对于这些异步执行的控制是我们保障自身应用健康的基本技能。本文我们就来学习一下，如果通过自定义线程池的方式来控制异步调用的并发。 本文中的例子我们可以在之前的例子基础上修改，也可以创建一个全新的Spring Boot项目来尝试。 定义线程池第一步，先在Spring Boot主类中定义一个线程池，比如： @SpringBootApplicationpublic class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); ...

在Spring Cloud中我们用Hystrix来实现断路器，Zuul中默认是用信号量（Hystrix默认是线程）来进行隔离的，我们可以通过配置使用线程方式隔离。 在使用线程隔离的时候，有个问题是必须要解决的，那就是在某些业务场景下通过ThreadLocal来在线程里传递数据，用信号量是没问题的，从请求进来，但后续的流程都是通一个线程。 当隔离模式为线程时，Hystrix会将请求放入Hystrix的线程池中去执行，这个时候某个请求就有A线程变成B线程了，ThreadLocal必然消失了。 下面我们通过一个简单的列子来模拟下这个流程： public class CustomThreadLocal { static ThreadLocal<String> threadLocal = new ThreadLocal<>(); public st...

导读：Uber成长非常迅速，工程师团队快速扩充，据说Uber有2000名工程师，8000个代码仓库，部署了1000多个微服务。微服务架构是Uber应对技术团队快速增长，功能快速上线很出色的解决方案。本文偏向微服务的入门篇，以Uber微服务为例，进行了深入浅出的讲解。 微服务特性对于微服务没有适当的定义，你可以说它是一个框架，由小型的、独立的可部署的服务组成，执行不同的操作。 微服务专注于单个业务领域，可以作为完全独立的可部署服务，并在不同的技术栈上实现它们。 在使用微服务构建自己的应用程序之前，需要清楚地了解应用程序的范围和功能。 解耦 - 系统内的服务在很大程度上是解耦的。因此，整个应用程序可以轻松构建，更改和缩放 组件化 - 微服务被视为独立的组件，可以轻松替换和升级 业务能力 - 微服务非常简单，专注于单一功能 自治 - 开发人员和团队可以独立工作，从而提高速度 持续...

在Spring Cloud封装的Feign中并不直接支持传文件，但可以通过引入Feign的扩展包来实现，本来就来具体说说如何实现。 服务提供方（接收文件）服务提供方的实现比较简单，就按Spring MVC的正常实现方式即可，比如： @EnableFeignClients@EnableDiscoveryClient@SpringBootApplicationpublic class Application { @RestController public class UploadController { @PostMapping(value = "/uploadFile", consumes = MediaType.MULTIPART_FORM_DATA_VALUE) public String handleFileUploa...

之前转载了一篇关于《如何在Spring Boot中是配置MongoDB的连接数》的文章，相信关注我博客的朋友们肯定也看过了。这篇文章的作者主要重写了MongoDbFactory的构建来完成，整体实现的过程还是比较复杂的。本文就来具体说说如何更简单的来实现对MongoDB的更多配置定制。 spring-boot-starter-mongodb-plus几周之前，我就在spring4all的github上创建了这个项目，主要就是想扩展一下官方spring boot starter对mongodb的支持，提供更多配置属性，比如：连接数的配置等。 先来看看如果使用这个扩展，是否要比之前那样自己定制要方便的多： 如何使用 在使用了spring-boot-starter-data-mongodb的项目中，增加以下依赖 <dependency> <groupId>...

摘要： 本文介绍了在使用阿里云Redis的开发规范，从键值设计、命令使用、客户端使用、相关工具等方面进行说明，通过本文的介绍可以减少使用Redis过程带来的问题。 一、键值设计1. key名设计 (1)【建议】: 可读性和可管理性 以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id ugc:video:1 (2)【建议】：简洁性 保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如： user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}。 (3)【强制】：不要包含特殊字符 反例：包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符 2. value设计 (1)【强制】：拒绝bigkey(防止网卡流...

摘要： 合理的JedisPool资源池参数设置能为业务使用Redis保驾护航，本文将对JedisPool的使用、资源池的参数进行详细说明，最后给出“最合理”配置。 背景合理的JedisPool资源池参数设置能为业务使用Redis保驾护航，本文将对JedisPool的使用、资源池的参数进行详细说明，最后给出“最合理”配置。 一、使用方法以官方的2.9.0为例子(Jedis Release)，Maven依赖如下： <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> <scope>compile</scope>...

摘要： Jedis虽然使用起来比较简单，但是如果不能根据使用场景设置合理的参数(例如连接池参数)，不合理的使用一些功能(例如Lua和事务)也会产生很多问题，本文对这些问题逐个说明 Jedis虽然使用起来比较简单，但是如果不能根据使用场景设置合理的参数(例如连接池参数)，不合理的使用一些功能(例如Lua和事务)也会产生很多问题，本文对这些问题逐个说明： 一.无法从连接池获取到Jedis连接1.异常堆栈(1) 连接池参数blockWhenExhausted = true(默认) 如果连接池没有可用Jedis连接，会等待maxWaitMillis(毫秒)，依然没有获取到可用Jedis连接，会抛出如下异常： redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the po...

LocalDate、LocalTime、LocalDateTime是Java 8开始提供的时间日期API，主要用来优化Java 8以前对于时间日期的处理操作。然而，我们在使用Spring Boot或使用Spring Cloud Feign的时候，往往会发现使用请求参数或返回结果中有LocalDate、LocalTime、LocalDateTime的时候会发生各种问题。本文我们就来说说这种情况下出现的问题，以及如何解决。 问题现象先来看看症状。比如下面的例子： @SpringBootApplicationpublic class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); &#...