摘要： 本文介绍了在使用阿里云Redis的开发规范，从键值设计、命令使用、客户端使用、相关工具等方面进行说明，通过本文的介绍可以减少使用Redis过程带来的问题。 一、键值设计1. key名设计 (1)【建议】: 可读性和可管理性 以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id ugc:video:1 (2)【建议】：简洁性 保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如： user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}。 (3)【强制】：不要包含特殊字符 反例：包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符 2. value设计 (1)【强制】：拒绝bigkey(防止网卡流...

一、前言我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题： 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 缓存穿透 注： 上面三个图会有什么问题呢？ 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在，就会造成每一次请求都查询DB，这样缓存就失去了意义，在流量大时，可能DB就挂掉了。那这种问题有什么好办法解决呢？ 要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。 有一个比较巧妙的作法是，可以将这个不存在的key预先设定一个值。 比如，”key” , “&&”。 在返回这个&&值的时候，我们的应用就可以认为这是不存在的key，那我们的应用就可以决定是否继续等待继续访问，还是放弃掉这次操作。...

随着时间的积累，应用的使用用户不断增加，数据规模也越来越大，往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈，此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一。Spring 3开始提供了强大的基于注解的缓存支持，可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能，提高数据访问性能。 在Spring Boot中对于缓存的支持，提供了一系列的自动化配置，使我们可以非常方便的使用缓存。下面我们通过一个简单的例子来展示，我们是如何给一个既有应用增加缓存功能的。 快速入门首先，下载样例工程chapter3-2-2。本例通过spring-data-jpa实现了对User用户表的一些操作，若没有这个基础，可以先阅读《使用Spring-data-jpa简化数据访问层》一文对数据访问有所基础。 准备工作为了更好的理解缓存，我们先对该工程做一些简单的改造。 application.proper...