架构运维

原文: http://static.olivergierke.de/lectures/ddd-and-spring/ 介绍这篇文章是的介绍一下领域驱动设计的基础构件、概念和Java的web应用(主要是基于Spring框架)之间的关系和区别。这篇文章的第二部分讲了怎么把实体、聚合根、仓储映射到使用Spring框架的Java应用中。 领域驱动设计Eric Evans的《领域驱动设计》无疑是软件设计领域最重要的几本书之一。这本书主要集中在软件开发中如何处理领域和软件的映射关系— 开始强调领域通用语言(domain ubiquitous language),通过语言来提取模型,最终映射到一个可工作的软件上。我们已经对软件设计模式比较熟悉了,他是用于描述和提炼Class和Class关系的技术语言。而DDD是一种用于程序员和业务沟通的更通用的语言,使用DDD可以最终将代码映射到模型上。 基础...

我承认我是标题党, 为什么要写这篇充满争议的文章?目前架构师这个职位特别火热,程序员的目标都是成为一个令人尊敬的架构师。但是我们真的理解架构师应该做些什么?很多人把架构师和框架师等同起来,认为研究框架多的才是架构师下面说的情况请勿对号入座。 盲目的追新:技术人员的喜好往往是什么技术流行就追什么技术。现在的技术发展快,前后端不断涌现各种框架,我们恨不得把这些框架都用在自己的项目里才行,要不然怎么好意思和别人打招呼啊。我亲身经历,有个技术人员一定要把原来单元测试框架的xml初始数据改为json,他的原话是”json看的更舒服”,但是改完后,我们的单元测试反而难落地了,原因是原来的单元测试框架有个工具是可以将表中的数据自动生成xml的,而改成json后,我们必须手写json数据了。 他的喜好不包括给大家更好用的工具。 按技术站队,以结果反推:很多人把手段当成了目的,成为了框架的信徒。用了...

接上篇,我们采用了领域驱动的开发方式,使用了充血模型,享受了他的好处,但是也不得不面对他带来的弊端。这个弊端在分布式的微服务架构下面又被放大。 事务一致性事务一致性的问题在Monolithic下面不是大问题,在微服务下面却是很致命,我们回顾一下所谓的ACID原则 Atomicity - 原子性,改变数据状态要么是一起完成,要么一起失败 Consistency - 一致性,数据的状态是完整一致的 Isolation - 隔离线,即使有并发事务,互相之间也不影响 Durability - 持久性, 一旦事务提交,不可撤销 在单体服务和关系型数据库的时候,我们很容易通过数据库的特性去完成ACID。但是一旦你按照DDD拆分聚合根-微服务架构,他们的数据库就已经分离开了,你就要独立面对分布式事务,要在自己的代码里面满足ACID。对于分布式事务,大家一般会想到以前的JTA标准,2PC两段式提...

上篇我们聊了微服务的DDD之间的关系,很多人还是觉得很虚幻,DDD那么复杂的理论,聚合根、值对象、事件溯源,到底我们该怎么入手呢?实际上DDD和面向对象设计、设计模式等等理论有千丝万缕的联系,如果不熟悉OOA、OOD,DDD也是使用不好的。不过学习这些OO理论的时候,大家往往感觉到无用武之地,因为大部分的Java程序员开发生涯是从学习J2EE经典的分层理论开始的(Action、Service、Dao),在这种分层理论中,我们基本没有啥机会使用那些所谓的“行为型”的设计模式,这里的核心原因,就是J2EE经典分层的开发方式是“贫血模型”。 Martin Fowler在他的《企业应用架构模式》这本书中提出了两种开发方式“事务脚本”和“领域模型”,这两种开发分别对应了“贫血模型”和“充血模型”。 事务脚本开发模式 事务脚本的核心是过程,可以认为大部分的业务处理都是一条条的SQL,事务脚本把单...

微服务架构和SOA区别微服务现在辣么火,业界流行的对比的却都是所谓的Monolithic单体应用,而大量的系统在十几年前都是已经是分布式系统了,那么微服务作为新的理念和原来的分布式系统,或者说SOA(面向服务架构)是什么区别呢? 我们先看相同点: 需要Registry,实现动态的服务注册发现机制; 需要考虑分布式下面的事务一致性,CAP原则下,两段式提交不能保证性能,事务补偿机制需要考虑; 同步调用还是异步消息传递,如何保证消息可靠性?SOA由ESB来集成所有的消息; 都需要统一的Gateway来汇聚、编排接口,实现统一认证机制,对外提供APP使用的RESTful接口; 同样的要关注如何再分布式下定位系统问题,如何做日志跟踪,就像我们电信领域做了十几年的信令跟踪的功能; 那么差别在哪? 是持续集成、持续部署?对于CI、CD(持续集成、持续部署),这本身和敏捷、DevOps是交织...

简介如今,软件通常会作为一种服务来交付,它们被称为网络应用程序,或软件即服务(SaaS)。12-Factor 为构建如下的 SaaS 应用提供了方法论: 使用标准化流程自动配置,从而使新的开发者花费最少的学习成本加入这个项目。 和操作系统之间尽可能的划清界限,在各个系统中提供最大的可移植性。 适合部署在现代的云计算平台,从而在服务器和系统管理方面节省资源。 将开发环境和生产环境的差异降至最低,并使用持续交付实施敏捷开发。 可以在工具、架构和开发流程不发生明显变化的前提下实现扩展。 这套理论适用于任意语言和后端服务(数据库、消息队列、缓存等)开发的应用程序。 背景本文的贡献者者参与过数以百计的应用程序的开发和部署,并通过 Heroku 平台间接见证了数十万应用程序的开发,运作以及扩展的过程。 本文综合了我们关于 SaaS 应用几乎所有的经验和智慧,是开发此类应用的理想实践标准,并特...

原文是 Martin Flower 于 2014 年 3 月 25 日写的《Microservices》。 微服务“微服务架构(Microservice Architecture)”一词在过去几年里广泛的传播,它用于描述一种设计应用程序的特别方式,作为一套独立可部署的服务。目前,这种架构方式还没有准确的定义,但是在围绕业务能力的组织、自动部署(automated deployment)、端智能(intelligence in the endpoints)、语言和数据的分散控制,却有着某种共同的特征。 “微服务(Microservices)”——只不过在满大街充斥的软件架构中的一新名词而已。尽管我们非常鄙视这样的东西,但是这玩意所描述的软件风格,越来越引起我们的注意。在过去几年里,我们发现越来越多的项目开始使用这种风格,以至于我们身边的同事在构建企业级应用时,把它理所当然的认为这是...

上集我们阐述了使用微服务体系架构的关键障碍是领域模型,事务和查询,这三个障碍似乎和功能拆分具有天然的对抗。只要功能拆分了,就涉及这三个难题。 然后我们向你展示了一种解决方案就是将每个服务的业务逻辑实现为一组DDD聚合。然后每个事务只能更新或创建一个单独的聚合。然后通过事件来维护聚合(和服务)之间的数据一致性。 在本集中,我们将会向你介绍使用事件的时候遇到了一个新的问题,就是怎么样通过原子方式更新聚合和发布事件。然后会展示如何使用事件源来解决这个问题,事件源是一种以事件为中心的业务逻辑设计和持久化的方法。之后,我们会阐述微服务架构下的查询困难的问题。然后向你介绍一种称为命令查询责任分离(CQRS)的方法来实现可扩展和高性能的查询。 可靠地更新状态和发布事件从表面上看,使用事件来保持聚合之间的一致性似乎很简单。 当一个服务创建或更新数据库的一个聚合时,它只是简单地发布一个事件。但是,这只...

微服务架构变得越来越流行了。它是模块化的一种方法。它把一整块应用拆分成一个个服务。它让团队在开发大型复杂的应用时更快地交付出高质量的软件。团队成员们可以轻松地接受到新技术,因为他们可以使用最新且推荐的技术栈来实现各自的服务。微服务架构也通过让每个服务都被部署在最佳状态的硬件上而改善了应用的扩展性。 但微服务不是万能的。特别是在 领域模型、事务以及查询这几个地方,似乎总是不能适应拆分。或者说这几块也是微服务需要专门处理的地方,相对于过去的单体架构。 在这篇文章中,我会描述一种开发微服务的方法,这个方法可以解决这些问题。主要是通过领域模型设计,也就是DDD以及事件源(Event Sourcing)以及CQRS。让我们首先来看看开发人员在开发微服务的时候会遇到哪些问题吧。 微服务开发过程中的挑战模块化在开发大型复杂的应用的时候是非常有必要的。 现在许多应用大到一个人根本无法完成。而且复杂到...

今天重读了Martin Fowler的《Microservices》,在此记录一下对九大特性的理解。 服务组件化组件,是一个可以独立更换和升级的单元。就像PC中的CPU、内存、显卡、硬盘一样,独立且可以更换升级而不影响其他单元。 在“微服务”架构中,需要我们对服务进行组件化分解。服务,是一种进程外的组件,它通过http等通信协议进行协作,而不是传统组件以嵌入的方式协同工作。服务都独立开发、部署,可以有效的避免一个服务的修改引起整个系统的重新部署。 打一个不恰当的比喻,如果我们的PC组件以服务的方式构建,我们只维护主板和一些必要外设之后,计算能力通过一组外部服务实现,我们只需要告诉PC我们从哪个地址来获得计算能力,通过服务定义的计算接口来实现我们使用过程中的计算需求,从而实现CPU组件的服务化。这样我们原本复杂的PC服务得到了更轻量化的实现,我们甚至只需要更换服务地址就能升级我们PC的...

MongoDB以BSON格式的文档(Documents)形式存储。Databases中包含集合(Collections),集合(Collections)中存储文档(Documents)。 BSON是一个二进制形式的JSON文档,它比JSON包含更多的数据类型。对于BSON规格,可参见bsonspec.org,也可参考BSON类型。 Databases在MongoDB中,databases保存文档(Documents)的集合(Collections)。 在Mongo Shell中,通过使用use <db>命令来选中database,就像下面的例子: use myDB 创建Database如果database不存在,MongoDB会在第一次为database存储数据的时候创建。因此,你可以直接切换到一个不存在的数据库,然后执行下面的语句: use myNewDBdb.myNe...

概述读者可以通过本文来学习在Windows操作系统上安装MongoDB。 从2.2版本开始,Mongo DB不在支持Windows XP。请使用最近的windows来安装最近发布的MongoDB。本文基于MongoDB 3.2官方文档。 必要条件MongoDB要求Windows Server 2008 R2, Windows Vista或者更新的Windows版本。.msi安装程序包含了所有其他软件依赖,并且用来更新任何一个已安装的老版本的MongoDB, 获取MongoDB确定你需要的版本Windows下共有三个MongoDB版本。 MongoDB for Windows 64-bit只能运行在Windows Server 2008 R2, Windows 7 64-bit或更新的版本Windows。此版本使用了Windows平台的性能增强,该版本不能运行于老版本的windows...